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好sf网站 直击WAIC - 对话中兴通讯崔丽:发挥实体经济优势加速领域模型构建,实现AI引领

日期:2024-07-07 人气:150

专题:2024世界人工智能大会:以共商促共享 以善治促善智

新浪科技讯 7月5日晚上消息,2024世界人工智能大会(WAIC 2024)期间,新浪科技对话中兴通讯首席发展官崔丽,她表示,随着大模型带来的AI浪潮,国内在数据方面面临比较大的压力,而中国凭借丰富的应用场景和私域数据资源,可以为全球AI产业做出巨大贡献。我们应该利用实体经济的领域数据,在基础模型之上构建领域模型,实现全球的引领。

谈及AI大模型带来的机遇,崔丽认为,这波大模型带来的AI技术变革,最重要的一点就是由“大力出奇迹”之后的泛化能力。这个泛化能力让AI从之前的点状或局部应用,变成更为基本且横向的技术,这使得它能够深刻地赋能千行百业的发展。但当下,这样的技术仍处于发展初期,市场处于雾里看花,技术则在高速迭代,后边还会有相当长的时间窗,大家共同努力把这个产业做大做强。

谈及当前国内AI大模型行业的发展还面临着哪些挑战,崔丽总结,国内需要考虑让算力的基础设施更加高效、更加低碳化,并同时在数据和算法上加强。

她表示,在算力方面,国内应当追求更高效低碳的基础设施,比如中兴也提出以网强算,利用国内网络方面的强大优势,构建更大的智算集群,去满足更大模型的需求。再比如中兴提出开放解耦,希望做到软硬解耦,然后中间的训推解耦,再到上层的模型解耦。

她说:“在数据方面,国内相比国外面临比较大的压力,GPT-4上中文语料其实只占了很小的一部分比例。现在的基础大模型已经不错了,但也基本上已经使用了当下所有的世界知识。在这种基础上我们应该发力实体经济,中国有各种实体经济,比如我们拥有全世界最大的电网、通讯网。我们应该利用实体经济的领域数据,在基础模型之上构建领域模型,实现全球的引领。”

在算法方面,她认为同样有非常大的提升空间,大模型的核心就是对数据的压缩,这种压缩应该更有效率,中兴希望能通过软硬融合、算网融合提供更好的训练和推理效率,降低应用门槛,这样才能将AI普惠到千行百业,并且为经济发展带来贡献。(罗宁)